AIReceiptParser 是一个使用 OCR 和 GPT-4 将收据图片转换成结构化数据的应用。它通过 Tesseract OCR 提取文本，再用大模型把原始 OCR 文本整理成严格 JSON，并提供本地 SQLite 存储、CSV 导出和简洁 Web 界面。项目还提供 mock 测试模式，便于在没有真实 API 调用时调试流程。

虽然它面向个人收据处理，但背后的思路对银行和金融运营很有价值。银行业务里大量票据、凭证、收据、发票、费用单、报销单、POS 小票都需要从图片或扫描件转成结构化数据。AIReceiptParser 展示了一个轻量级的 OCR + LLM + 本地存储 + 导出流程。

• OCR 提取收据文本，再用大模型转成结构化 JSON。
• 支持本地存储和 CSV 导出，便于后续财务分析。
• 有前后端和数据库，适合理解票据解析应用的完整小闭环。
• MIT 协议，适合学习和改造成内部 demo。

这个项目适合学习“从图片到结构化金融数据”的流程。银行从业者可以重点看：OCR 输出通常很脏，大模型在这里更像结构化清洗器；最终输出必须有字段、类型和明细，而不是一段总结文字。

• 报销票据解析。
• 小微商户经营流水和收据整理。
• 信用卡消费凭证识别。
• 费用合规检查和发票明细提取。
• 银行运营影像资料结构化 demo。

OCR 和大模型都可能错读金额、数量、日期和商户名。票据解析用于财务、税务或授信时，必须有原图留存、字段置信度、总额校验、人工复核和防篡改机制。模型 API 处理票据还涉及隐私和数据出境问题。