Beanborg 是一个面向 Beancount 记账系统的 AI 自动交易分类工具。它根据历史账务数据学习交易描述和会计科目之间的关系，帮助用户把新交易自动归入对应账户或类别。它比普通支出分类更接近复式记账和会计科目的语境，因此对企业财务自动化、现金流管理和费用归集也有参考价值。

银行和财务系统里，交易分类往往不是简单的“餐饮/交通/购物”，而是要映射到会计科目、成本中心、税务类别、预算项目或监管报表口径。Beanborg 体现了从交易文本到会计分类的一个轻量实现。

• 自动学习历史交易和会计账户之间的映射。
• 面向 Beancount 复式记账，适合严肃记账和财务自动化。
• 使用机器学习辅助交易归类，减少手工录入。
• Apache-2.0 协议，便于学习和实验。

Beanborg 适合学习“交易分类 + 会计语义”的结合。对银行从业者来说，可以借它理解小微企业财务自动化、智能记账、费用归集和企业现金流分析中的分类问题。

• 小微企业智能记账。
• 企业费用和现金流自动归类。
• 银行小微客户财务画像。
• 交易描述到会计科目的映射实验。

会计分类错误会影响报表和税务判断，因此不能完全自动化。真实企业还需要发票、合同、审批单和会计政策共同判断。模型应作为建议工具，而不是最终入账工具。