学习切入点
这一类是所有金融分析的数学底座，包括收益率、时间价值、IRR、现值、统计分布、协方差和回归等。对银行从业者来说，它能把日常看到的收益、期限、利率、风险指标重新连接到底层计算逻辑。
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工作流分析
- 来源与路径：来自
community-joellewis-finance-skills，上游路径plugins/core/skills/time-value-of-money/SKILL.md，本地路径12-financial-ai-skills/upstream-snapshots/community-joellewis-finance-skills/plugins/core/skills/time-value-of-money/SKILL.md。 - 原始定位：上游描述：Calculate present value, future value, NPV, IRR, loan payments, and amortization schedules across all compounding conventions. Use when the user asks about discounting cash flows, valuing an annuity or perpetuity, comparing investments with different timing, building a mortgage amortization table, or evaluating whether a project is worth pursuing. Also trigger when users mention 'what is it worth today', 'how much will I have in 20 years', 'monthly payment on a loan', 'discount rate', 'Gordon growth model', 'effective annual rate', 'continuous compounding', or ask how to compare a lump sum versus a stream of payments.
- 金融业务理解：这一类是所有金融分析的数学底座，包括收益率、时间价值、IRR、现值、统计分布、协方差和回归等。对银行从业者来说，它能把日常看到的收益、期限、利率、风险指标重新连接到底层计算逻辑。
- AI 工作流价值：它把金融专业知识写成可以被 agent 调用的“能力片段”。这种写法适合学习如何把长期经验沉淀成 skill：先定义适用场景，再列核心概念，再给例子和常见误区。
- 可迁移应用方向：可迁移到本项目的 AI/ML 基础和金融基础模块，用来做“金融计算公式 + Python 小实验 + 银行业务解释”的入门练习。
- 风险与治理边界：治理重点是公式口径和输入单位。收益率、期限、年化、现金流方向和频率一旦设错，结果会完全不同，必须保留计算假设和复核样例。
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01 Skill 上游文件https://github.com/JoelLewis/finance_skills/blob/f553a84f7222/plugins/core/skills/time-value-of-money/SKILL.mdFSK-136 · 查看仓库原文12-financial-ai-skills/professional-finance-service-skills-analysis-03.md原始来源与整理依据
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