学习切入点
这一类覆盖交易前合规、交易执行、订单生命周期、交易后合规、清算交收、保证金、交易对手风险、交易所连接和操作风险。它适合理解“交易不是点击买卖，而是一条很长的运营和控制链”。
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工作流分析
- 来源与路径：来自
community-joellewis-finance-skills，上游路径plugins/trading-operations/skills/counterparty-risk/SKILL.md，本地路径12-financial-ai-skills/upstream-snapshots/community-joellewis-finance-skills/plugins/trading-operations/skills/counterparty-risk/SKILL.md。 - 原始定位：上游描述：Guide counterparty credit risk measurement and management for OTC and securities trading. Use when measuring current or potential future exposure to a counterparty, setting or reviewing counterparty credit limits, evaluating ISDA Master Agreement netting benefits, designing collateral management or CSA terms, assessing central clearing mandates under Dodd-Frank or EMIR, monitoring counterparty creditworthiness via CDS spreads or ratings, managing Herstatt or settlement risk in FX, quantifying wrong-way risk, or building real-time exposure dashboards. Also use for counterparty default scenarios, credit deterioration events, EAD and SA-CCR calculations, and CVA capital charges.
- 金融业务理解：这一类覆盖交易前合规、交易执行、订单生命周期、交易后合规、清算交收、保证金、交易对手风险、交易所连接和操作风险。它适合理解“交易不是点击买卖，而是一条很长的运营和控制链”。
- AI 工作流价值：它把金融专业知识写成可以被 agent 调用的“能力片段”。这种写法适合学习如何把长期经验沉淀成 skill：先定义适用场景，再列核心概念，再给例子和常见误区。
- 可迁移应用方向：可用于补充金融市场、资管、托管和运营模块，设计交易生命周期、清算交收、异常处理和风险控制的学习图谱。
- 风险与治理边界：治理重点是只读和禁止自动交易。任何 AI 工具都不能绕过授权、额度、合规校验和人工确认去执行交易。
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01 Skill 上游文件https://github.com/JoelLewis/finance_skills/blob/f553a84f7222/plugins/trading-operations/skills/counterparty-risk/SKILL.mdFSK-141 · 查看仓库原文12-financial-ai-skills/professional-finance-service-skills-analysis-03.md原始来源与整理依据
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