• 机构：Capital One
• 项目：Chat Concierge
• 时间：2025 年
• 类别：汽车金融 / 多智能体 / 客户体验 / 经销商协同
• 来源：https://www.capitalone.com/tech/ai/future-of-ai-car-dealerships-shopping/ ↗

购车是高价值、低频、信息复杂的金融相关场景。客户要比较车型、价格、库存、贷款选择和试驾安排；经销商希望更高效地连接潜在买家。

Chat Concierge 是 Capital One 首个自有多智能体会话 AI 助手。它不只是回答信息，还能根据客户偏好采取行动，例如：

• 比较车辆。
• 询问客户关于年份、品牌、车型等偏好。
• 探索车辆功能和库存。
• 安排与销售团队的试驾预约。
• 与经销商 CRM 协作，并支持 Capital One 与非 Capital One 产品。

Capital One 披露，该系统基于 Meta 开源 Llama 模型，并用自有数据定制，以满足性能、风险和治理门槛。

• 适合“银行 + 合作商户 / 渠道”的嵌入式金融场景。
• 多智能体可分工处理：意图理解、方案比较、风险校验、行动执行、结果解释。
• 行动类能力必须设置人工确认或客户显式确认。

• 避免把购车建议和贷款承诺混为一谈。
• 涉及贷款资格、利率、审批结果时必须走正式授信流程。
• 客户偏好数据和行为数据要有隐私保护。

设计一个“购车金融助手边界表”：哪些问题可回答，哪些只能解释流程，哪些必须转人工或正式申请。