披露摘要 · 含试点与计划口径
面向新加坡 500 多名客服人员。 预计通话处理时长最多降低 20%。 试点中转写和解答准确性接近 100%。 近 90% 参与试点的客服认为该工具对工作流有正面影响。 DBS 还计划在 12 个月内推广到中国台湾和中国香港等市场。
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真实案例
- 机构:DBS
- 项目:CSO Assistant
- 时间:2024 年
- 类别:客户服务 / 呼叫中心 / 实时转写 / 通话总结
- 来源:https://www.dbs.com/newsroom/DBS_empowers_its_Customer_Service_Officers_with_Gen_AI_powered_virtual_assistant_to_reduce_toil_and_enhance_customer_experience ↗
02
业务背景
呼叫中心坐席需要边听客户问题、边检索知识库、边操作系统、边记录工单。重复劳动多,培训成本高,新员工很难快速达到熟练坐席水平。
03
AI 方案
DBS 自研 CSO Assistant,把大语言模型、语音电话、语音识别和知识库检索结合起来:
- 实时转写客户问题。
- 实时搜索知识库并返回相关答案。
- 生成通话摘要。
- 预填服务请求字段。
04
已披露效果
- 面向新加坡 500 多名客服人员。
- 预计通话处理时长最多降低 20%。
- 试点中转写和解答准确性接近 100%。
- 近 90% 参与试点的客服认为该工具对工作流有正面影响。
- DBS 还计划在 12 个月内推广到中国台湾和中国香港等市场。
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可迁移到银行的设计
- 先从内部坐席辅助开始,不直接让 AI 独立面对客户。
- 把实时转写、知识库检索、摘要和工单预填拆成四个模块。
- 坐席可一键采纳、修改或拒绝 AI 建议。
- 记录“AI 建议是什么、坐席最终怎么处理”,用于质检和模型评估。
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风险治理要点
- 通话录音和转写涉及个人信息,必须有访问权限和留存规则。
- 不能让模型生成未经授权的承诺或产品建议。
- 对投诉、欺诈、风险交易等场景要设置升级流程。
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本项目可做的小实验
用模拟客户来电文本,让 AI 输出:客户问题摘要、可能原因、建议答复、需要补充核验的信息、工单字段。
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01 公开披露来源https://www.dbs.com/newsroom/DBS_empowers_its_Customer_Service_Officers_with_Gen_AI_powered_virtual_assistant_to_reduce_toil_and_enhance_customer_experienceUC-002 · 查看仓库原文04-banking-use-cases/2026-latest-bank-ai-use-case-library.md原始来源与整理依据
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