• 机构：Deutsche Bank
• 项目：DB Lumina
• 时间：2025 年
• 类别：投研分析 / 研究生产 / RAG / 文档问答
• 来源：https://cloud.google.com/blog/topics/financial-services/deutsche-bank-delivers-ai-powered-financial-research-with-db-lumina ↗

投研分析师需要阅读财报、监管文件、行业报告、历史研究和市场材料，再形成研究报告和观点。大量时间消耗在资料收集、摘要、交叉验证和写作上。

DB Lumina 是 Deutsche Bank Research 的 AI 研究智能体，支持：

• 对话式研究和头脑风暴。
• 上传和查询文档。
• 摘要、校对、翻译、内容起草。
• 基于 RAG 的企业知识检索。
• 对内部研究、外部非结构化资料和 SEC filings 等材料进行引用式回答。
• 访问控制、审计日志和可解释能力。

• 数百名研究分析师采用。
• 由 dbResearch、内部开发团队和多方协作超过 12 个月完成。
• 通过内联引用和来源查看器支持事实核验。
• 建立自定义评估框架，指标包括准确性、完整性、延迟、引用精确率、引用召回率、错误拒答率等。

• 投研类 AI 必须让答案可引用、可核查，而不是只输出流畅文字。
• 把研究生产拆成：资料检索、摘要、观点草稿、引用核对、人工定稿。
• 支持不同资料权限，防止敏感研究材料越权访问。
• 建立专门评估集，覆盖真实问题、边界问题和偏见风险。

• 投研报告对市场有影响，不能允许模型编造引用或数据。
• 内外部资料权限要严格隔离。
• AI 输出必须保留人工分析师签署和责任链。

选一份公开上市公司年报，让 AI 生成“研究摘要 + 引用页码 + 需人工核验问题”，练习引用式输出。