披露摘要 · 含试点与计划口径
当 AI 从试点进入全行使用,银行需要统一能力、平台、治理和员工使用方式。否则容易出现重复建设、模型风险不一致、数据伦理缺失和工具碎片化。
01
真实案例
- 机构:Scotiabank
- 项目:Scotia Intelligence / Scotia Navigator
- 时间:2026 年
- 类别:平台治理 / 员工助手 / 自定义 AI 助手 / 数据伦理
- 来源:https://scotiabank.investorroom.com/2026-04-13-Scotiabank-Launches-Scotia-Intelligence,-Empowering-Employees-and-Accelerating-Enterprise-AI-Adoption ↗
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业务背景
当 AI 从试点进入全行使用,银行需要统一能力、平台、治理和员工使用方式。否则容易出现重复建设、模型风险不一致、数据伦理缺失和工具碎片化。
03
AI 方案
Scotia Intelligence 是 Scotiabank 的统一企业 AI 方法,整合安全、可扩展的数据和 AI 能力。Scotia Navigator 是员工工作场景中的辅助 AI 能力,支持:
- 更充分的信息决策。
- 更快开发生命周期。
- 构建和部署自定义 AI 助手。
- 为研究和分析构建专用智能体。
- 为技术团队提供 AI 编码助手。
分支和联系中心是最早采用定制 AI 工具的团队之一。
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治理特点
- Scotiabank 披露其是加拿大首家拥有专门 Data Ethics 团队和公开 Data Ethics Statement 的银行。
- 用例上线前审查公平性、透明度和问责。
- 员工需要完成强制培训和年度确认。
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可迁移到银行的设计
- 将 AI 平台、数据伦理、培训和用例审批放在同一个治理体系中。
- 对分支、客服、技术、研究等不同岗位提供不同的 AI 工具。
- 自定义 AI 助手要纳入集中登记和风险分级。
06
风险治理要点
- 员工使用便利性不能高于客户隐私和数据伦理。
- 定制助手必须审查训练资料、访问权限和输出范围。
- 数据伦理团队应参与高影响客户用例评审。
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本项目可做的小实验
写一份“银行 AI 用例上线前数据伦理检查表”,覆盖公平性、透明度、可解释、问责、隐私和客户影响。
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01 公开披露来源https://scotiabank.investorroom.com/2026-04-13-Scotiabank-Launches-Scotia-Intelligence,-Empowering-Employees-and-Accelerating-Enterprise-AI-AdoptionUC-026 · 查看仓库原文04-banking-use-cases/2026-latest-bank-ai-use-case-library.md原始来源与整理依据
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