• 机构：Citi
• 项目：Citi Stylus Workspaces with Agentic AI
• 时间：2025 年 9 月
• 类别：员工生产力 / 智能体工作流 / 企业知识平台
• 来源：https://www.citigroup.com/global/news/press-release/2025/citi-unveils-citi-stylus-workspaces-agentic-ai-turbocharging-productivity ↗

大型银行的员工日常工作常常横跨多个系统：内部通讯录、项目管理工具、文档库、网页信息、数据分析环境和审批流程。传统 AI 聊天工具可以帮助起草或总结，但员工仍然需要自己拆解任务、复制信息、切换系统、汇总结论。

Citi 的重点不是只把 AI 当成“写作工具”，而是把它推进到“可完成复杂目标的工作台”。这类场景特别适合研究银行下一阶段智能体落地：AI 不再只回答单个问题，而是连接内部系统、执行多步骤研究和分析，帮助员工把更多时间放到判断、沟通和客户价值上。

Citi 将自研 AI 平台 Citi Stylus Workspaces 升级为带有 Agentic AI 能力的版本。新版本直接连接部分 Citi 系统，包括全球员工目录、常用企业平台、关键资源、网页搜索和分析能力。

员工可以用它完成更长、更复杂的任务，例如进行深度研究、从大量数据中提取洞察、把多阶段流程合并成一个自动化过程。Citi 采用分阶段推广：2025 年 9 月开始先让数千名员工早期使用，再通过分批扩展和专项培训帮助员工掌握能力。

Citi 披露，新版本的目标是让员工更快、更高效、更有洞察地处理复杂工作，减少手工任务，把精力转向更战略性的业务工作。该项目也被 Citi 定位为技术创新战略的重要步骤，强调“更智能、更连接”的工具体系。

• 先把 AI 接入低风险的内部目录、知识库和项目管理数据，而不是直接接入核心交易系统。
• 将任务设计为“目标—计划—检索—分析—输出—人工确认”的链路。
• 对不同岗位建立模板，例如客户经理研究客户、风险经理梳理材料、产品经理做竞品分析。

• 智能体能连接系统后，权限边界必须比普通聊天机器人更严格。
• 输出必须保留资料来源、执行步骤和人工确认记录。
• 对跨系统自动化任务设置敏感字段脱敏、外发限制和异常中断机制。

设计一个“银行客户经理智能体工作台”原型流程：输入客户行业和融资需求，自动生成资料清单、公开信息摘要、风险问题清单和下一步拜访提纲。