• 机构：CIBC
• 项目：CIBC AI / CAI
• 时间：2025 年
• 类别：员工生产力 / 平台治理 / 企业 AI
• 来源：https://www.cibc.com/en/about-cibc/future-banking/ai/enterprise-generative-ai.html ↗

银行员工对生成式 AI 的需求很分散：有人需要润色邮件，有人要起草报告，有人要准备演示，有人要编码辅助或会议支持。如果完全依赖外部通用工具，银行会面对数据治理、使用不可控和供应商风险。

CIBC 选择自研企业 GenAI 工具 CAI，重点是让员工在受控环境中使用生成式 AI，同时保留对数据治理、使用模式和组织培训的掌控。

CAI 是 CIBC 内部开发的 GenAI 聊天工具，面向全行员工推广。它支持开放式对话，可帮助员工进行文档审阅、会议支持、知识收集、邮件润色、报告起草、演示准备和编码辅助。

CIBC 先用 500 名员工进行试点，验证技术和影响，再扩大采用。该行强调自研方案能观察使用模式、持续适配员工需求，并维持严格数据治理协议。

CIBC 披露，CAI 从 500 人试点开始，8 个月内增长到超过 7,500 名用户。员工在多种岗位中将其用于沟通增强、报告起草、演示准备、编码帮助和会后支持。

• 企业内部 AI 平台先满足通用生产力，再逐步沉淀可复用业务模板。
• 用试点数据判断哪些岗位、任务和提示词最有价值。
• 建立 change champion 网络，帮助员工理解工具边界并形成使用习惯。

• 自研平台仍需明确哪些数据可输入、哪些数据必须脱敏、哪些禁止输入。
• 使用日志和反馈应服务治理，而不是变成员工监控负担。
• 对 AI 生成内容必须强调人工责任和最终确认。

写一份“银行员工通用 GenAI 平台试点方案”，包括 500 人试点范围、可用任务、禁止任务、培训内容和 8 个月推广指标。