私有网络内部生成式 AI 助手 · 案例

披露摘要 · 含试点与计划口径

SMBC 披露，SMBC-GAI 开发和规则设计历时 4 个月，其中实际开发只用了数日，更多时间用于规则建设。发布后，使用量从每日约 6,000 次增长到约 12,000 次，相当于约每 2 秒使用一次。

真实案例

生成式 AI 在企业内部推广时，银行最担心的是信息泄露、错误回答和员工误用。SMBC 在日本大型银行集团中较早开发并推出自有 AI 助手，其重点不是简单接入 ChatGPT，而是在银行私有网络内创建可控工具。

该案例很适合学习“先建安全环境，再通过高频使用推动组织学习”的路径。SMBC 用很短时间完成系统开发，但把大量时间用于规则和治理设计。

SMBC-GAI 只能由 SMBC 员工访问，并且运行在 SMBC 私有网络内。它嵌入 Microsoft Teams，让员工像与同事沟通一样使用生成式 AI，支持信息查找、翻译、音频转写、邮件起草、文档总结和代码生成。

SMBC 在推出工具的同时制定使用规则，要求用户检查 AI 回答。系统会展示答案所引用的网站地址，方便用户点击核验。SMBC 还通过内部通知、培训视频和手册强化这一要求。

写一份“内部 GenAI 助手员工使用规则”，包括必须核验来源、禁止输入客户敏感信息、重要材料需人工复核和提示词示例。

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