披露摘要 · 含试点与计划口径
过去一年 Ugi 服务 500 万+ 客户。 完成 6000 万+ 次对话。 官方表示将继续扩展 Ugi 能力,覆盖更多支持领域。
01
真实案例
- 机构:Garanti BBVA
- 项目:Ugi
- 时间:2025 年 4 月
- 类别:客户服务 / 移动银行 / 个性化体验
- 来源:https://www.bbva.com/en/innovation/garanti-bbva-enhances-its-smart-assistant-ugi-using-generative-artificial-intelligence/ ↗
02
业务背景
移动银行客户不只是要查信息,还希望通过自然对话完成卡片、转账、支付和常见账户操作。传统菜单式交互依赖客户自己找到入口;升级后的智能助手可以理解上下文,并主动提示下一步。
03
AI 方案
Garanti BBVA 在移动 App 中升级智能助手 Ugi,引入基于大语言模型的生成式 AI 能力。Ugi 能跟随对话上下文,提供更自然、更有同理心的体验,并面向客户需求给出动态和高度个性化的解决方案。
官方披露的支持范围包括信用卡和借记卡申请、信用卡支付、卡密码相关交易、汇款和一般信息查询。Ugi 还会主动预判客户需求并提供方案。银行也将生成式 AI 用在营销销售、定价、欺诈、信用评估、客户满意度、文档扫描、信息抽取、摘要和报告等内部流程。
04
已披露效果
- 过去一年 Ugi 服务 500 万+ 客户。
- 完成 6000 万+ 次对话。
- 官方表示将继续扩展 Ugi 能力,覆盖更多支持领域。
05
可迁移到银行的设计
- 移动银行助手要围绕“任务完成”设计,而不是只做 FAQ。
- 先选择卡片、支付、转账、密码等高频但可控场景。
- 对每类交易设置明确边界:AI 可以解释、引导和预填,但关键交易仍需客户确认。
- 用用户反馈和真实交易路径持续优化意图识别。
06
风险治理要点
- 涉及转账、支付、卡密码时,必须有强认证和显性确认。
- 个性化推荐要避免误导销售,尤其是信贷和投资产品。
- 对欺诈和信用评估等内部流程,模型输出不能替代最终审批。
07
本项目可做的小实验
为“信用卡还款”和“忘记借记卡密码”各设计一个移动银行 AI 对话流程,要求每一步标明:信息提示、客户确认、系统动作、风险校验。
↗
01 公开披露来源https://www.bbva.com/en/innovation/garanti-bbva-enhances-its-smart-assistant-ugi-using-generative-artificial-intelligenceUC-058 · 查看仓库原文04-banking-use-cases/2026-latest-bank-ai-use-case-library.md原始来源与整理依据
文字分析来自内容源;业务分类、技术标签由 SeekingDAO 按规则整理。披露效果保留原有时间、范围和预测口径,未作独立审计。开源项目与 Skill 的当前许可、兼容性及依赖请以其上游为准。