• 机构：Goldman Sachs
• 项目：GS AI Assistant
• 时间：2024-2025 年
• 类别：员工生产力 / 投行与市场 / 知识工作自动化
• 来源：https://www.goldmansachs.com/investor-relations/financials/current/annual-reports/2024-annual-report；https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2025/goldman-sachs-expands-availability-ai-assistant-across-firm/ ↗

投资银行、交易、研究和资产财富管理团队每天处理大量文档、数据、客户材料和内部分析。高端知识工作不能简单自动化，但可以通过 AI 减少初稿、摘要、检索和数据处理中的重复劳动。

Goldman Sachs 在 2024 年报中披露，其员工已经可以使用多类生成式 AI 工具，包括开发者编码助手、自然语言 GS AI Assistant，以及正在全球银行与市场、资产与财富管理条线开发的其他用例。

公开报道显示，GS AI Assistant 可帮助员工总结复杂文档、起草初始内容、执行数据分析，并针对开发者、投行、研究分析师、资产和财富管理等不同职能提供差异化能力。该助手还可以与不同大语言模型交互，让员工根据任务选择适合模型。

Goldman Sachs 2024 年报表示，2025 年将继续扩大这些工具在日常工作流中的使用，以提升效率、改善客户体验并释放增长投资空间。公开报道显示，GS AI Assistant 在公司范围推广前已有约 10,000 名员工使用。

• 把 AI 助手嵌入真实工作流：文档摘要、会议材料、数据分析、研究检索、代码生成。
• 面向不同岗位配置不同能力包，而不是所有员工使用同一个提示词入口。
• 支持多模型但统一治理，避免各部门私自采购和输入敏感数据。
• 对投行和研究材料加入资料来源、版本和披露限制检查。

• 投行材料和研究报告涉及内幕信息、披露限制和客户机密，必须严格分区。
• AI 生成的分析和数据处理结果需要人工校验，不能直接对外发送。
• 多模型接入要管理供应商、日志、数据留存和跨境数据风险。

用一段公开公司年报文字，让 AI 生成“投行客户会议初稿”，再要求它列出哪些内容必须由人工确认、哪些表述不能直接对外使用。