• 机构：邮储银行
• 项目：邮智大模型 / 邮小盈 / 邮小宝 / 智能审贷助手
• 时间：2025 年
• 类别：风控反欺诈 / 交易机器人 / 智能审贷
• 来源：http://jjckb.xinhuanet.com/20250910/b1e3f2bd4e9345f1b3d8cc2c65920d10/c.html ↗

邮储银行具有覆盖广、客户多、下沉市场深的特点，三农、信用卡、票据、投行、反欺诈和反洗钱等场景都存在高频、复杂、人工成本高的问题。尤其在审贷和风险监测中，图像、文本、交易流水和关系网络信息量巨大，传统人工处理难以兼顾效率与质量。

邮储银行的“邮智”大模型展示了银行如何吸收多款主流大模型并落地到 230 多个场景。它的特色不是只做聊天，而是把大模型、交易机器人、图像识别、实时流计算、知识图谱和反洗钱报告自动生成结合起来。

“邮智”大模型适配吸收多款主流大模型，开展 230 余项大模型场景建设。在“邮你同赢”同业生态平台中，票据业务交易机器人“邮小盈”实现全品种票据全流程智能化管控；投行业务交易机器人“邮小宝”实现债券包销交易的智能询价应答。

在审贷场景，“智能审贷助手”每天支持三农、信用卡等信审场景超 3 万笔业务，对十余种图像进行有效识别、提取和分类。在欺诈防控方面，邮储银行依托大数据平台和数据中台，融合 AI 与实时流计算，构建全链条反欺诈模型体系；在反洗钱方面，运用知识图谱、大模型等技术建立以图智能为核心的新型可疑交易监测报告体系。

披露效果非常具体：邮小宝使询价交易效率提升 95% 以上；智能审贷助手每天支持三农、信用卡等信审场景超 3 万笔业务；2025 年上半年反欺诈体系累计保护潜在受害账户逾 10 万户，防止客户资金损失超 8 亿元。

反洗钱方面，邮储银行每日加工约 1.27 亿笔交易流水数据，构建近百个可疑预警模型，并实现可疑分析报告自动化生成，有效呈现团伙洗钱证据链，帮助人工甄别效率提升 30%。

• 交易机器人适合用于标准化询价、报价、规则校验和过程记录，但重大交易仍需人工确认。
• 审贷助手可以先从资料识别、信息抽取、政策匹配、风险点摘要入手。
• 反洗钱场景要结合图谱、大模型和规则模型，输出证据链而非单句结论。
• 下沉市场和三农信贷可以用 AI 处理大量非结构化材料，提高初审效率。

• 票据和债券交易机器人要有价格边界、授权边界和异常中断机制。
• 审贷图像识别错误可能影响客户权益，必须支持人工更正和追溯。
• 反诈和反洗钱模型要平衡误报、漏报与客户体验。
• 可疑交易报告自动生成必须经过人工复核后提交。

用 10 条虚拟交易流水和 5 个虚拟账户关系，设计一个“可疑交易证据链摘要”：输出异常模式、关联账户、需补充材料、人工判断建议，不直接定性洗钱。