• 机构：KBC Bank / KBC Insurance
• 项目：AI Agents 4 Claims: Smart insights. Confident decisions.
• 时间：2026 年 2 月
• 类别：保险理赔 / Agentic AI / 文档智能 / 人机协同 / 案件准备
• 来源：https://www.qorusglobal.com/innovations/30655-ai-agents-4-claims-smart-insights-confident-decisions ↗

银行集团往往同时经营银行和保险，理赔处理是非常适合 AI 的知识工作流。家庭责任险等案件需要处理事故报告、邮件、信函、第三方沟通和保单条款，理赔员要判断文件是否齐全、责任是否明确、是否需要补充信息。

KBC 的 AI Agents 4 Claims 不是让 AI 直接决定赔不赔，而是让 AI 把新案件准备成“可决策”状态，让理赔员专注于覆盖范围、责任和损害判断。这是金融场景中较清晰的“智能体准备、人工决策”模式。

AI Agent 在案件创建后立即处理外部信息，抽取关键数据、结构化理解材料、识别缺失信息，并生成清晰可行动摘要。如果关键资料缺失，AI Agent 会生成向相关方索取信息的沟通内容。

最后，AI Agent 会生成 Summary report，自动存入案件文件，并向理赔员提供即时洞察。KBC 明确该设计默认 human-in-the-loop：AI 输出透明、可追踪，最终覆盖、责任和损害决策仍由人工负责。

• 2026 年 2 月 Qorus-NTT DATA Innovation in Insurance Awards 2026 案例披露。
• 面向家庭责任险理赔，目标是减少理赔员行政负担和长处理周期。
• AI Agent 可抽取关键数据、识别缺失信息、生成沟通和摘要报告。
• KBC 表示 2026 年将继续扩展到新能力和新产品，目标是减少理赔生命周期中的人工触点。

• 对银行投诉、争议、贷后调查、保险理赔等案件类流程，都可采用“AI 准备文件 + 人工决策”。
• AI 应先处理材料汇总、缺件检查和摘要，而不是直接做权利义务判断。
• 摘要报告要自动入卷，便于后续审计、复核和客户申诉。
• 生成给外部当事人的补件沟通应由人工确认后发送。

• 理赔和争议处理直接影响客户权益，最终决策责任必须在人。
• AI 对第三方材料的理解错误可能影响责任判断，需保留原文证据链接。
• 自动生成补件请求要避免过度索取个人信息。
• 对弱势客户、复杂争议和高金额案件应设置更高人工介入等级。

用模拟理赔材料设计一个“AI 案件准备报告”：事实摘要、缺失材料、责任疑点、建议追问和人工决策栏。