• 机构：KB Financial Group
• 项目：KB GenAI Portal
• 时间：2025 年 5 月
• 类别：平台治理 / Agentic AI / 集团级生成式 AI 平台 / 员工自建智能体 / 多业务线推广
• 来源：https://www.kbfg.com/kor/about/group/history/jump.htm ↗

大型金融集团通常拥有银行、证券、保险、卡、资本、养老等多类子公司。每个业务线都有自己的客户、产品、系统和监管要求。如果各子公司分别采购或自建生成式 AI 工具，容易造成能力重复、治理不一致、数据风险和规模化困难。

KB Financial Group 在 2025 年集团历史中披露，5 月开放金融圈首个 Agentic AI 기반 그룹 공동 생성형 AI 플랫폼 “KB GenAI Portal”。这说明其目标不是单点应用，而是为集团共同使用生成式 AI 和智能体建立统一入口和平台能力。

KB GenAI Portal 让集团员工可以使用生成式 AI 平台，并开发 AI Agents。韩文公开资料披露，KB 金融集团与 8 家子公司共同使用该平台，员工可把 AI 作为协作者使用，并在销售现场等场景更精细地响应客户需求。

KB Financial Group 计划优先围绕金融咨询、PB、RM 企业客户金融、保险和卡片咨询支持等场景开发专门 AI Agents。未来 3 年内，集团计划在资产管理、个人金融、企业金融等 17 个主要业务领域分阶段引入 90 多个智能体，把 AI 战略连接到实际业务成果。

官方历史页面披露，KB Financial Group 于 2025 年 5 月开放韩国金融圈首个 Agentic AI 기반 그룹 공동 생성형 AI 플랫폼 “KB GenAI Portal”。公开报道进一步披露，平台将覆盖集团多家子公司，并计划未来 3 年在 17 个业务领域引入 90 多个智能体。

该案例的价值在于展示了金融集团从“员工使用 AI 工具”走向“集团共同 AI Agent 平台”的路径。与单一聊天助手相比，Portal 模式更有利于统一身份权限、知识接入、模型治理、智能体审核、监控和复用。

• 集团级 AI 平台应统一身份、权限、模型、知识库和审计。
• 允许员工开发智能体，但必须经过发布审核和风险分级。
• 从金融咨询、PB、RM、保险和卡咨询等知识密集岗位切入。
• 建立智能体目录，避免不同部门重复开发同类工具。
• 用 17 个业务领域、90 个智能体这类路线图管理规模化推进。
• 将 AI 平台与培训、合规审批和业务 KPI 绑定。

• 员工自建智能体容易引入错误知识、越权访问或影子流程。
• 集团多子公司之间的数据边界和客户授权必须清晰。
• 每个智能体需要责任人、适用范围、知识来源和下线机制。
• 高风险场景如投资、贷款、保险理赔需更严格审批。
• 平台要监控提示词、输出、使用频率和异常行为。
• 生成式 AI 平台不能绕过既有模型风险管理和外包管理要求。

• 设计一个“银行集团 GenAI Portal”的功能菜单。
• 制作智能体申请表：业务目的、数据来源、风险等级、责任人。
• 将 10 个银行智能体按 PB、RM、客服、合规、运营分类。
• 设计智能体发布审核流程：开发、测试、合规、上线、监控、下线。
• 模拟集团多子公司数据边界图。
• 制定员工自建智能体的红线清单。