页面准备好后会自动显示。等待期间仍可使用顶部导航切换。
SEEKINGDAO / FIELD NOTES
从真实业务出发，看清 AI 如何落地。读懂做法、成效与边界，把案例变成自己的判断。
它解决了什么业务问题？用了哪些数据？披露的效果是实绩、试点，还是计划？
THE INDEX
找到 462 条
Bank of America
财富管理和私人银行团队需要快速整合产品、市场、客户需求、内部专家资源和合规要求。面对高净值客户时，客户经理必须更主动地识别机会，但又不能依赖未经核验的模型建议。
2024 年 ask MERRILL 和 ask PRIVATE BANK 互动超过 2300 万次。 较 2023 年增加 100 万次。 官方称其帮助员工更主动地围绕及时、相关机会连接客户。
Bank of America
银行一线员工需要处理开户、投诉、贷款、欺诈提醒、费用解释、困难客户沟通等多种场景。传统培训依赖课堂和人工带教，难以让每名员工反复练习不同客户情绪和复杂对话。
2024 年员工完成 100 万+ 次模拟训练。 许多员工反馈，练习客户对话帮助他们提供更好、更一致的服务。
Banco Bradesco
巴西金融市场监管复杂，欺诈和网络威胁上升，客户又习惯通过电话、聊天、手机 App 和 WhatsApp 等多渠道办理业务。Bradesco 原有虚拟助手已能处理部分请求，但跨渠道体验、审批流程、技术集成和内部信息分散限制了规模化。
BIA for Customers 面向约 7400 万客户。 客户数字服务解决率 83%。 员工问答解决率 80%，NPS 提升 6 分。 89% 请求无需升级即可留在系统内解决。 生成式 AI 工具带来管理效率 8 倍提升。 审计计划效率提升 65%。 工程与业务团队开展 400+ 实验，至少 20 个用例进入生产。 催收领域 MentorIA 每天自动分析 18,000+ 通电话，转化率提升 22%+。
AIB
AIB 希望在爱尔兰银行业中规模化采用 AI，把日常办公、客户洞察、软件开发和组织协作统一纳入企业级治理，而不是停留在零散试点。银行同时强调负责任、企业级、安全和以人为中心的 AI 采用。
Microsoft 365 Copilot 将部署给 AIB 绝大多数员工，覆盖 10,000+ 员工。 AIB AI Centre of Excellence 负责安全、目标明确和以人为中心的部署。 官方表示该工具组合将减少重复任务，让员工把时间用于更高价值工作和客户成果。
Maybank + Microsoft
Maybank 是马来西亚大型金融服务集团，业务覆盖东盟及更广区域。区域银行既要提升客户体验，也要增强运营敏捷性、网络安全和跨市场创新能力，因此需要把云、AI、协作工具和人才培养一起推进。
合作价值约 RM10 亿，周期五年。 Microsoft 365 Copilot 覆盖 44,000 名 Maybank 员工。 覆盖 Maybank 在东盟及更广区域的业务。 官方定位为提升客户体验、运营效率、创新速度和安全能力。
DBS
传统企业教练通常只覆盖高管或高潜人才，因为一对一教练成本高、难规模化。但银行员工面对岗位变化、技能更新、职业路径选择和工作生活平衡问题，也需要个性化指导。 DBS 将职业韧性视为未来工作能力的重要组成部分，并通过 Education、Exposure、Experience 的 Triple E 框架支持员工成长。
2025 年推出，目标是把教练能力扩展给 DBS 网络内员工。 DBS Learning Hub 提供 10,000+ 课程。 2024 年员工参与 4,000+ 次 Be My Guest 跨部门机会。 DBS 2025 年在 TIME 亚太 500 家最佳公司中排名第一，并连续多年获雇主认可。
Capital One
银行客服坐席要快速理解客户问题、查找制度和产品信息、判断下一步操作。对于大规模客户服务组织来说，坐席辅助工具能直接影响处理时长、一次解决率和客户满意度。
官方披露已使用 10,000+ 次。 支持 Capital One 全公司数千名坐席。 Capital One 同页还披露其 AI 驱动个性化系统面向 1 亿客户进行数字和移动渠道体验定制。
Commonwealth Bank + Apate.ai
电话和短信诈骗仍是澳大利亚重大风险。2024 年官方数据中，电话诈骗造成最高总体损失，短信是第二常见接触方式。诈骗团伙也在使用 AI 提升话术和规模，银行仅靠事后报案和交易拦截难以及时掌握新套路。
每天部署数千个 AI 机器人画像。 2024 年底试点后规模和复杂度继续扩大。 已有数十万通诈骗电话被转移到机器人。 收集的情报帮助生成近实时警报和拦截，保护 CommBank 客户。 每让诈骗者与机器人多耗一分钟，就少一分钟用于攻击真实居民。
交通银行
大型银行推进 AI 不能只靠单点应用，需要算力、算法、数据、模型治理和业务场景一起规划。交通银行在多年 AI 深耕基础上，发布 2025-2026 年行动方案，目标是推动“AI+金融”生态模式变革。
已构建千亿级金融大模型。 2024 年通过大小模型协同新增落地 100+ 应用场景。 应用领域包括反洗钱、反欺诈、客户服务、集中营运等。 行动方案覆盖 2025-2026 年。
兴业银行
产业金融和普惠金融的难点在于企业分散、信息不透明、抵质押不足、经营数据难获取。农批市场、产业园区、小微企业和农业种植主体都有融资需求，但传统授信依赖人工尽调和静态报表，效率和覆盖面有限。
科技队伍 5 年间从 2000 多人扩充到近 8000 人。 科技投入从每年 40 多亿元增至 80 多亿元。 智慧市场系统截至 2025 年 9 月末在全国 280+ 专业市场上线，全场景融资余额超 350 亿元。 园区金融生态服务平台覆盖全国 750+ 园区，平台引流融资余额超 640 亿元。 金服云上线金融产品 1200+ 项，解决需求金额超 1.3 万亿元。 2025 年 6 月贵阳分行通过卫星遥感农业种植 2.0 监测方案，为辣椒种植企业发放 200 万元贷款。
中信银行 + 豆包大模型
银行营销正在从单向投放变成互动共创。春节等节点既是金融服务高峰，也是品牌情感连接的重要时点。传统活动通常是海报、优惠券或线下装置，而 AIGC 可以让客户参与内容生成，提升互动感和传播性。
官方将该活动定位为银行业首个 AIGC 新春祝福视频共创活动，面向全民参与，结合春节金融惠民活动、借记卡消费满减、话费充值、信用卡返现、个人养老金开户缴存和理财等服务，形成“品牌互动 + 金融服务”的组合。
Itaú Unibanco
财富管理服务长期存在“专业建议稀缺”和“客户自主决策困难”的矛盾。很多客户已经在手机银行或超级 App 中完成交易，但面对产品选择、风险收益解释、组合配置、赎回时点等问题，仍需要投顾或客户经理帮助。对大型零售银行来说，如果所有咨询都依赖人工顾问，服务覆盖率、服务成本和响应速度都会成为瓶颈。 Itaú 的场景特别适合观察银行投资顾问如何从“人找报告、人问专家”转向“客户直接对话 AI + 必要时接入人工专家”。该项目不是单纯做一个金融知识问答，而是把生成式 AI、投资产品货架、
官方披露，Itaú 已经拥有 1,300 多个在用 AI 模型，应用范围从产品建模到客户服务渠道。此次投资智能体把原本更偏运营效率的 AI 能力推向客户直接体验，并尝试把 5,000 多个投资产品以更简单、更直观的方式提供给客户。 项目上线前经过多学科团队和认证专业人员的严格测试，并由 2,000 多名员工参与体验和反馈。官方强调，该方案可以提供 7×24 小时投资支持，在数秒内回答问题，使投资建议在不增加客户成本的情况下更容易规模化。
内容整理自金融 AI 长期进化实验室。银行用例、开源项目与 Skill 工作流分开展示；商业合作、计划和试点的表述按原分析保留，披露指标不等同于独立审计结果。
业务分类和技术标签按公开规则归纳；同机构不同项目、同名但来源不同的 Skill 独立保留。总览与正文只计一次，相同机构项目或相同上游路径合并并保留来源版本。当前 462 条来源记录，合并 0 条重复记录。
每日检查公开仓库，更新时保留上一版有效内容；如果来源删除已有记录或结构发生变化，暂停覆盖，等待核对。最近检查：2026/11/15（香港时间）。当前来源修订：06778e55 ↗。